记一次GRUB引导修复
使用Arch Linux已经2年多了,基本上已经习惯了,可前段时间英雄联盟也出了"自走棋",想要体验一把。 于是就在硬盘剩余的60多个G上装了Windows 10,用了一两个月没有问题,最后在一次Windows 10更新后,蓝屏了。 又手惨的点了Windows 的修复功能。等了半… ...more
使用Arch Linux已经2年多了,基本上已经习惯了,可前段时间英雄联盟也出了"自走棋",想要体验一把。 于是就在硬盘剩余的60多个G上装了Windows 10,用了一两个月没有问题,最后在一次Windows 10更新后,蓝屏了。 又手惨的点了Windows 的修复功能。等了半… ...more
得到字向量->通过窗口方法得到字与上下文有关的向量(矩阵)->通过两个线性层和一个非线性激活函数->字的标注得分(窗口方法)->一个句子的评分矩阵$ f \times \theta (c \times {[1:n]}) $ (句子中的第$ i $ 个子为标签$ t $ 的得分… ...more
OWL基础 网络本体语言Web Ontologoy Language OWL Lite -> OWL DL -> OWL Full 递进关系 基本元素 类(Class) 任何东西都是类owl:Thing 的一个成员(实例);子类:Subclass;相等关系:equivalentCla… ...more
模型的通用公式 $$ \hat y(w,x)=w_0+w_1x_1+\dots+w_px_p $$ 普通最小二乘法 $$ w=\min_w{\Vert Xw-y\Vert_2}^2 $$ LinearRegression 岭回归 $$ w=\min_w{\Vert Xw-y\Vert_2}^2+\a… ...more
集成学习算法是指使用多个分类器提高整体的泛化能力 1.Bagging(Bootstrap Aggregating)算法 通过组合随机生成的训练集而改进分类的集成算法(bootstrap) 使用训练集中的某个子集作为当前训练集(有放回随机抽样);经过T次训练后,得到T个不同的分类器 调用这T个分类器,… ...more
信息熵 $$ H(X)=E[I(X)]=E[-ln(P(X))] $$ 其中$ P $ 为$ X $的概率质量函数,$ E $为期望函数,而$ I(x) $是$ X $的信息量(又称自信息). $$ H(X)=\sum_iP(x_i)I(x_i)=-\sum_iP(x_i)\log_bP(x_i) … ...more
使用hexo时,想要实现网页中公式的渲染 发现不管怎么改,都不能渲染单行公式 最后发现是在mathjax的2.3版本以后,配置方法变了 mathjax的配置方法 一般网上大部分的mathjax的配置如下 <script type="text/x-mathjax-config&… ...more