深度学习中Keras vs Pytorch

深度学习框架Keras与Pytorch的区别与优劣翻译 对于许多科学家,工程师和开发人员来说,TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。 TensorFlow 1.0于2017年2月发布;但它对用户来说不是很友好。 在过去几年中,两个主要的深度学习库已经获得了巨大的普及,主要是因为它们比Te… ...more

优化算法总结

AdaGrad-Adaptive-Gradient-自适应梯度 $$ g_t = \nabla_\theta J(\theta_{t-1}) $$ $$ \theta_{t+1} = \theta_t-\alpha\cdot g_t/\sqrt{\sum_{i=1}^tg_t^2} \ \ \ \ … ...more

Python中遇到的问题

1.列表的初始化 当初始化一个n×n的列表时不能使用如下方法, In [1]: l=[[0]*3]*3 #如此初始化会导致其它行仅是第一行的引用而不是copy In [2]: l Out[2]: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0] In [3]: l[0][0]=1 #… ...more

Linux常用命令

Linux中的一些常用命令,tar 1.tar解压打包相关 tar -cvf log.tar log2019.log #仅打包,不压缩 tar -zcvf log.tar.gz log2019.log #打包后,以 gzip 压缩 tar -jcvf log.tar.bz2 log2019… ...more

UML图介绍

1.用例视图 1.1用例图 描述角色以及角色与用例之间的连接关系。说明的是谁要使用系统,以及他们使用该系统可以做些什么。 2.设计视图 2.1类图 根据用例图抽象成类,描述类的内部结构和类与类之间的关系,是一种静态结构图。 在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization)… ...more

边缘计算系统中延迟敏感任务的成本有效调度

摘要 边缘计算作为一种新兴的计算模型,可以将具有有限计算资源和能量的物联网(IoT)设备的延迟敏感计算任务卸载到边缘云。在边缘计算系统中,多个服务器放置在IoT设备附近的网络边缘上以处理卸载的任务。边缘计算系统的一个关键问题是如何在完成卸载任务的同时降低系统成本。在本文中,我们研究任务调度问题,以降… ...more

java注解的使用

1.三种标准注解 @Override,表示当前的方法定义覆盖了父类中的方法。必须要有相同的方法签名即(方法名,参数类型,参数顺序,参数个数)都一样。否则在编译过程中发出错误提示。 @Deprecated,对不应该再使用的方法添加注解,当使用这个方法的时候,会在编译时候显示提示信息。 @S… ...more